・2023年12月 多水準の質的説明変数を用いた分類木の作成
2023年度 日本分類学会シンポジウム原稿投稿
・2023年12月 機械学習モデルと回帰モデルの変数ベースのキャリブレーションの比較
2023年度 日本分類学会シンポジウム
・2023年5月 確率予測モデルの変数に基づくキャリブレーション評価の検討
日本分類学会第42回大会
・2022年11月 条件付期待値を用いた機械学習モデルの信頼性の評価
日本計算機統計学会 第36回シンポジウム
・2022年10月 確率予測モデルの信頼性評価手法の提案
2022年度日本分類学会シンポジウム
・2022年9月 対象者特性を考慮した確率予測モデルの信頼性評価
日本計算機統計学会若手セミナー2022
・2022年8月 勾配ブースティング決定木とロジスティック回帰を用いた確率予測モデルの特性
日本行動計量学会 第50回大会
・2022年6月 勾配ブースティング決定木を用いた確率予測
日本分類学会第41回大会
・2022年4月 Reliability of the probability of the diabetes risk in logistic regression and gradient boosting decision tree methods using big health checkup data.
15th International Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes (ATTD 2022)
・2021年12月 総合ディスカッション
SSI基幹プロジェクトシンポジウム 「生と死と、命と ～社会実装と社会実践～」
リンク：https://www.ssi.osaka-u.ac.jp/activity/salon/ssijiritsusympo/?sortcat=cat06